Bỏ qua để đến nội dung
Search & RAG

7. Bảy lỗi phương pháp phổ biến

#LỗiHậu quảCách chữa
1Báo cáo recall không kèm kkCon số vô nghĩaLuôn ghi recall@k
2Chọn kk khác kk thật của productionTối ưu sai thứkk trong metric = số chunk thực sự nhét vào prompt
3Trung bình precision@k qua các truy vấn có RR khác nhauTrần phụ thuộc golden set (§1.3)R-Precision, hoặc báo cáo kèm trần
4Dùng MRR làm metric chính với golden set gradedMù với việc doc rel=2 bị xếp dưới rel=1nDCG làm chính, MRR làm phụ
5Coi doc chưa gán nhãn là rel=0Pooling bias — phạt oan hệ mới tìm ra doc tốtPooling incremental: gán nhãn top-10 của mỗi hệ mới; hoặc bpref/RBP-residual
6Kết luận từ chênh lệch nhỏ trên nn nhỏĐuổi theo noise, “tối ưu mãi mà sản phẩm không tốt lên”Paired bootstrap + CI; mở rộng golden set
7Tune trên chính golden set rồi báo cáo trên đóOverfit test collectionTách dev/test; test set chỉ chạy một lần cuối

Lỗi #5 và #7 là hai lỗi âm thầm nhất — chúng không gây ra con số kỳ lạ nào, chỉ làm mọi kết luận sai một cách nhất quán.

Phần 2 — Metrics